Comment faciliter le pilotage d'une plateforme de télécom en langage naturel grâce à l'IA ?

IA & solutions digitales

Mission

AlphaLink est un opérateur de services télécom B2B qui s'appuie sur EMA, sa plateforme métier centralisant contrats, commandes, facturation et pilotage du parc clients.

Nous avons accompagné l'entreprise dans le développement d'iALPHA : un assistant IA conversationnel connecté directement aux API d'EMA, permettant à ses équipes de piloter l'activité en langage naturel.

L'enjeu de notre mission était multiple :

1/ Valider la faisabilité technique d'un assistant IA natif, connecté en temps réel aux données métier d'EMA.

2/ Produire un prototype démontrable en conditions réelles pour le salon IT Partners de février 2026. Soit un délai de 4 mois : de l'idée à la démonstration publique.

3/ Poser les fondations d'une IA industrielle et gouvernable, dont AlphaLink pourrait enrichir le périmètre progressivement.

Notre mission a consisté à :

  • Animer plus de dix ateliers de cadrage avec les équipes métier, technique et la direction d'AlphaLink.
  • Concevoir et développer l'architecture agentique* d'iALPHA (orchestrateur → agents documentation et API → synthèse).
  • Construire la base de connaissances métier permettant à l'IA d'interroger les API EMA de façon fiable.
  • Livrer un prototype opérationnel, démontré en public au salon IT Partners en février 2026.

*Architecture agentique : approche IA composée d'agents spécialisés collaborant pour répondre à une requête complexe.

Nos partis pris

Partir du code et de la documentation

Nous avons construit la connaissance métier directement depuis les API, le code source et la documentation, en collaboration étroite avec les équipes techniques d'AlphaLink.

La documentation fait la qualité de l'IA

Les erreurs de l'IA ne sont pas des bugs de code : ce sont des lacunes documentaires. Chaque correction se fait par édition d'un fichier texte, sans toucher au développement. Le système est ainsi agile, maintenable et progressivement appropriable par les équipes métier elles-mêmes — sans dépendance technique permanente.

Démontrer avant d'industrialiser

Face à un délai court et une échéance commerciale forte, nous avons privilégié une approche MVP itérative : valider les hypothèses techniques sur un périmètre réduit, livrer une démo convaincante, puis définir les chantiers d'industrialisation. Chaque phase a produit une décision concrète plutôt qu'une longue spécification amont.

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Métiers mobilisés

Ingénieur consultant IA
Chefs de projet​
Développeurs​
Directeur de projet numérique​
UI designer​
UX designer​
Consultant en système d’information​

Impact

AlphaLink, seul opérateur équipé d'un assistant IA au salon IT Partners

Lors du salon IT Partners de février 2026, AlphaLink était le seul concurrent de son marché à posséder un assistant IA natif intégré à sa plateforme métier.

Un prototype opérationnel en quatre mois

De la première réunion de cadrage au prototype démontrable en conditions réelles, le projet a été livré en moins de quatre mois, couvrant quatre domaines métier : commandes, chiffre d'affaires, clients et gestion de parc.

Des fondations pour une IA scalable

Le projet ouvre la voie à une industrialisation progressive : adoption par les équipes commerciales, intégration MCP/API, et construction d'une offre IA produit qu'AlphaLink pourra proposer à ses propres clients.

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